Ini adalah pertanyaan yang masuk akal tetapi tidak memiliki jawaban yang sederhana.Ada terlalu banyak faktor yang akan mempengaruhi hasil, seperti redaman dalam kondisi iklim yang berbeda, sensitivitas detektor termal, algoritma pencitraan, kebisingan titik mati dan latar belakang, serta perbedaan suhu latar belakang target.Misalnya, puntung rokok lebih jelas terlihat dibandingkan daun di pohon pada jarak yang sama meskipun jaraknya jauh lebih kecil, karena perbedaan suhu latar belakang target.
Jarak deteksi merupakan hasil kombinasi faktor subjektif dan faktor objektif.Hal ini terkait dengan psikologi visual pengamat, pengalaman dan faktor lainnya.Untuk menjawab “sejauh mana kamera termal dapat melihat”, kita harus mencari tahu apa maksudnya terlebih dahulu.Misalnya untuk mendeteksi suatu target, sementara A mengira bisa melihatnya dengan jelas, B mungkin tidak.Oleh karena itu, harus ada standar evaluasi yang obyektif dan terpadu.
kriteria Johnson
Johnson membandingkan masalah pendeteksian mata dengan pasangan garis menurut percobaan.Sepasang garis adalah jarak yang ditempuh melintasi garis sejajar terang dan gelap pada batas ketajaman penglihatan pengamat.Sepasang garis setara dengan dua piksel.Banyak penelitian telah menunjukkan bahwa kemampuan pengenalan target dari sistem pencitraan termal inframerah dapat ditentukan dengan menggunakan pasangan garis tanpa mempertimbangkan sifat target dan cacat gambar.
Gambar setiap target pada bidang fokus menempati beberapa piksel, yang dapat dihitung dari ukuran, jarak antara target dan pencitra termal, dan bidang pandang sesaat (IFOV).Perbandingan ukuran target (d) dengan jarak (L) disebut sudut bukaan.Dapat dibagi dengan IFOV untuk mendapatkan jumlah piksel yang ditempati oleh gambar, yaitu n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD).Terlihat bahwa semakin besar panjang fokus, semakin banyak pula titik prima yang ditempati gambar target.Menurut kriteria Johnson, jarak deteksinya lebih jauh.Sebaliknya, semakin besar panjang fokus, semakin kecil sudut bidangnya, dan semakin tinggi biayanya.
Kita dapat menghitung seberapa jauh gambar termal tertentu dapat dilihat berdasarkan resolusi minimum menurut Kriteria Johnson adalah:
Deteksi – ada objek: 2 +1/-0,5 piksel
Pengenalan – jenis objek dapat dibedakan, seseorang vs. mobil: 8 +1,6/-0,4 piksel
Identifikasi – objek tertentu dapat dilihat, wanita vs. pria, mobil spesifik: 12,8 +3,2/-2,8 piksel
Pengukuran ini memberikan kemungkinan 50% bagi seorang pengamat untuk membedakan suatu objek hingga tingkat yang ditentukan.
Waktu posting: 23 November 2021